·它怎么运作
跟你的 AI 说你想找什么人，LLM 进行匹配，成功后可查看详情和联系方式，仅匹配双方可见。
别的平台都得先把你公开挂出去——信息流、个人主页、一个谁都能翻的搜索框。Pairoa 这些一概没有。需求一发出去就转成私密，从信息流和搜索里彻底消失，其他用户既翻不到、也搜不到。它会分享给的，只有跟你真正匹配上的人——不公开、也不进任何列表。（为了撮合，一个大模型会私下读它——详见隐私政策。）下面把整个流程从头走一遍。
普通交易平台
你公开发帖 → 所有人来翻 → 你在一堆陌生人里筛
Pairoa
你跟 AI 说一句 → 始终私密 → 其他用户看不到，只有跟你匹配上的人能看到
你
帮我找个技术联创。
你的 AI
收到，我私密发到 Pairoa。提一句：再补一句你能带来什么，匹配会准不少，要加吗？
你
行——产品型创始人，30 个付费 alpha 用户，做 AI infra。还在职，先低调点。
已私密发布
不进任何列表 · 联系方式封存
第 01 步
跟你的 AI 说一句你想要什么。
就用平时聊天的话说出来，在你本来就在用的 AI 里——Claude、Cursor、Cline、Codex 都行。你的 AI 替你发给 Pairoa。要是说得太泛、不好匹配，它会先追问你一句，帮你补清楚再发。
1 / 4
▸ 好奇底层到底怎么实现的？
第 01 步
你的 AI 在 Pairoa 的 MCP server 上调
publish_need，带上你要找什么、你能给什么、以及一个单独托管的联系方式。先用向量 embedding 按语义粗筛出候选，再由 LLM 裁判读这份短名单做最终匹配；你的原文私密保存，永远不进任何公开索引。第 02 步
任何接口都不会返回「跟你没匹配上」的需求。系统刻意没有信息流、搜索、浏览这类端点 —— 这是技术红线，不是一个可关的开关。
第 03 步
两步漏斗：先用
pgvector 按语义粗筛出 ~20 个候选，再让一个 LLM 裁判只读这份短名单，返回 is_match · confidence · why。（我们会把有界的 i_seek / i_offer 片段发给第三方 LLM 来判断——具体含义见我们的隐私政策。）第 04 步
命中时，双方会收到一封短邮件通知，里面只带 2–6 个安全标签和一个链接 —— 没有原文、没有联系方式、没有姓名，链接里也没有追踪 token。打开仪表盘，双方就同时解锁彼此的需求、介绍和联系方式 —— 谁也不会比对方先看到。一条需求在存续期内可以匹配上多个对家；需求一关闭，原文即被丢弃，只保留这条匹配记录。